Bokeh app adalah sebuah aplikasi yang memudahkan pengguna dalam membuat visualisasi data interaktif. Dengan menggunakan Bokeh, pengguna dapat membuat plot, dashboard, dan aplikasi dengan mudah dan efisien. Aplikasi ini sangat berguna untuk keperluan eksplorasi data, streaming data, dan analisis data.
Mengenal Bokeh App
Bokeh app memiliki beberapa fitur utama yang membuatnya menjadi pilihan yang baik untuk visualisasi data:
- Penggunaan Bahasa Python: Bokeh app dapat digunakan dengan mudah menggunakan bahasa pemrograman Python dan alat-alat PyData seperti NumPy, Pandas, dan Scikit-Learn.
- Interaktifitas: Bokeh app menyediakan berbagai tools dan widget interaktif yang memungkinkan pengguna melakukan skenario "what if" dan drill-down ke detail-data.
- Integrasi dengan Alat Analitik: Bokeh app dapat diintegrasikan dengan alat analitik yang powerful seperti Dask, OpenCV, dan Scipy.
- Open Source: Bokeh app adalah proyek open source yang dilisensikan di bawah lisensi BSD.
Menjalankan Bokeh App di Google Cloud Run
Jika Anda ingin menjalankan aplikasi Bokeh Anda secara online dengan biaya yang terjangkau, Anda dapat mempertimbangkan menggunakan Google Cloud Run. Berikut adalah langkah-langkah untuk menjalankan Bokeh app di Google Cloud Run:
- Buat akun atau masuk ke akun Google Cloud Anda.
- Buka konsol Google Cloud.
- Buat proyek baru dan atur preferensi Anda.
- Konfigurasikan domain kustom untuk aplikasi Anda.
- Buat file
Dockerfileyang berisi konfigurasi untuk menjalankan aplikasi Bokeh Anda. - Buat image Docker dari aplikasi Bokeh Anda.
- Unggah image Docker ke Container Registry di Google Cloud.
- Gunakan perintah
gcloud builds submituntuk membangun dan menerbitkan aplikasi Anda di Google Cloud Run.
Setelah langkah-langkah di atas selesai, aplikasi Bokeh Anda akan dapat diakses secara online melalui URL yang telah dikonfigurasi.
Menyematkan Bokeh App dalam Flask
Jika Anda ingin menyematkan aplikasi Bokeh dalam Flask, berikut adalah langkah-langkah yang dapat Anda ikuti:
- Pastikan Anda sudah menginstal Flask dan dependensi lainnya yang diperlukan.
- Import modul-modul yang diperlukan dalam kode Flask Anda.
- Definisikan rute-rute yang akan digunakan dalam aplikasi Flask Anda.
- Buat fungsi-fungsi yang menghasilkan plot atau visualisasi data menggunakan Bokeh.
- Gunakan fungsi-fungsi tersebut dalam rute-rute Flask untuk menyematkan visualisasi data Bokeh ke halaman web.
Dengan mengikuti langkah-langkah di atas, Anda dapat dengan mudah menyematkan visualisasi data Bokeh ke dalam aplikasi Flask yang sedang Anda bangun.
Kesimpulan
Bokeh app adalah alat yang sangat berguna untuk membuat visualisasi data interaktif dengan mudah dan efisien. Dengan fitur-fitur canggihnya, integrasinya dengan alat analitik yang powerful, dan dukungan untuk pengembangan aplikasi web, Bokeh app dapat membantu Anda dalam menjelajahi dan menganalisis data dengan lebih baik. Jadi, tidak ada salahnya untuk mencoba menggunakan Bokeh app dalam proyek-proyek data Anda.
Jadi, tunggu apa lagi? Mulailah menjelajahi dunia visualisasi data dengan Bokeh app sekarang juga!
Referensi
Disclaimer: Konten artikel ini hanya bersifat informatif dan tidak menjadi rekomendasi apapun. Harap melakukan riset dan konsultasikan ke ahli terkait sebelum mengambil keputusan yang berkaitan dengan penggunaan aplikasi atau teknologi.
